https://mlib.eppdev.cn/ 2026-04-19T09:50:04+0800 https://mlib.eppdev.cn/ https://mlib.eppdev.cn/lib/exe/fetch.php?media=favicon.ico text/html 2020-07-12T12:07:42+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://mlib.eppdev.cn/doku.php?id=background&rev=1594526862&do=diff EPPDEV-MLIB平台背景说明 问题的提出 模型工程师与软件工程师的技术与思维鸿沟 在机器学习项目实施过程中,软件工程和模型工程的衔接上,存在巨大的技术和思维鸿沟： * 软件工程师熟悉的主要为软件工程相关技术和架构,对模型工程师的机器学习模型则知之甚少 text/html 2020-07-12T12:07:42+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://mlib.eppdev.cn/doku.php?id=bugs&rev=1594526862&do=diff 故障错误记录 JavaEE相关故障 2019011601-CentOS自动清理临时文件夹导致的文件无法上传 数据库相关问题 2018092901-一次left join导致的性能问题 text/html 2020-07-12T12:07:42+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://mlib.eppdev.cn/doku.php?id=call&rev=1594526862&do=diff 模型计算接口调用说明 实时接口调用 系统通过服务网关提供实时接口，供外部进行模型计算的调用，输入json格式的输入数据， 输出为模型结果返回 接口说明 * 接口url：<http://hostname:port/consumer/calc/>{modelCode} * 接口参数： text/html 2020-07-12T12:07:42+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://mlib.eppdev.cn/doku.php?id=start&rev=1594526862&do=diff EPPDEV-MLIB 平台概述 当前机器学习的应用已经日益广泛,但是在机器学习模型的应用过程中,也逐步暴露了一 些人员技能和衔接上的问题，为了更好的解决这些问题，特开发了本 EPPDEV-MLIB 分布式模 型部署平台，实现了常用机器学习模型的固化、加载和实时运算，以便于后续模型的落地。