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差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 两侧同时换到之前的修订记录 前一修订版 后一修订版 | 前一修订版 | ||
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start [2019/12/29 16:42] jinlong [系统管理] |
start [2020/07/12 12:07] (当前版本) |
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| 行 24: | 行 24: | ||
| * 用户管理，主要实现访问注册中心进行模型发布的用户的管理，详见：[[manage:user|用户管理功能使用说明]] | * 用户管理，主要实现访问注册中心进行模型发布的用户的管理，详见：[[manage:user|用户管理功能使用说明]] | ||
| * 模型发布，主要实现模型的创建及其在执行引擎中的发布功能，详见：[[manage:model|模型部署与更新]] | * 模型发布，主要实现模型的创建及其在执行引擎中的发布功能，详见：[[manage:model|模型部署与更新]] | ||
| - | * 调用量展示：主要实现各个模型和执行引擎的调用量的展示功能，详见：[[manage:monitor|调用量展示说明]] | + | * 状态监控：主要实现各个组件运行状态和分模型、执行引擎的调用量的展示功能，详见：[[manage:monitor|运行状态监控]] |
| ===== 接口调用 ===== | ===== 接口调用 ===== | ||
| 行 35: | 行 35: | ||
| ===== 建模说明 ===== | ===== 建模说明 ===== | ||
| - | ===== TODO ===== | + | |
| + | 为支持基于EPPDEV-MLIB的模型部署，整个数据预处理、特征选择、模型训练,建议全部封装到 PMMLPipeline 中, | ||
| + | 从而实现所有处理过程均可保存到pmml文件中。 | ||
| + | |||
| + | 数据预处理一般全部通过 DataFrameMapper完成封装，以支持处理过程的保存,和程序代码 | ||
| + | 的可读性 | ||
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| + | * 基础代码参见： [[model:basic|建模基础示例代码]] | ||
| + | * 常用的数据预处理代码示例： | ||
| + | * 空值填充参见：[[model:preprocess:impute|使用SimleImputer进行空值填充]] | ||
| + | * 连续数据分段方式参见：[[model:preprocess:cut|使用CutTransformer进行分段]] | ||
| + | * 离散数据分组参见：[[model:preprocess:group|使用ReplaceTransformer进行连续数据分段]] | ||
| + | * 多值变量处理参见：[[model:preprocess:multivalue|多值变量数据的处理]] | ||
| + | * 常见问题解决参见：[[model:errors|常见问题处理]] | ||
| + | |||
| + | ===== TODOLIST ===== | ||
| * Python模型发布SDK示例 | * Python模型发布SDK示例 | ||
| - | * 定期清理缓存数据，避免内存持续增长 | ||
start.1577608972.txt.gz · 最后更改: 2020/07/12 12:07 (外部编辑)