使用hive udf进行模型调用，有以下两种方案：

• 使用eppdev-mlib-sdk-hive-udf原生方案，在进行udf调用的时候需要首先输入

网关地址url、模型编码信息

• 使用自定义udf，在进行调用的时候可以配置无需输入网关地址、模型编码信

目前eppdev-mlib提供的原生udf支持hive1.2, 2.3, 3.1三个版本，需要分别下载不同 的jar包来完成模型的调用：

• hive1.2: eppdev-mlib-sdk-hive-udf12.jar
• hive2.3: eppdev-mlib-sdk-hive-udf23.jar
• hive3.1: eppdev-mlib-sdk-hive-udf31.jar

以hive2.3为例：

hdfs dfs put eppdev-mlib-sdk-hive-udf23.jar /user/udf/hive/

CREATE FUNCTION eppdev_to_json AS 'cn.eppdev.mlib.sdk.hive.udf.EppdevMlibToJsonUDF' 
     USING jar 'hdfs://user/udf/hive/eppdev-mlib-sdk-hive-udf23.jar';
CREATE FUNCTION eppdev_mlib_calc AS 'cn.eppdev.mlib.sdk.hive.udf.EppdevMlibCalcUDF'
     USING jar 'hdfs://user/udf/hive/eppdev-mlib-sdk-hive-udf23.jar';

进行hive调用可以有两种方式：

1. 输入3个参数(网关地址、模型编码、请求数据json），可以获取到全量的模型输入
2. 输入4个参数(网关地址、模型编码、请求json和所需的输出项)，可以获取指定的输出项

方法1： 三个参数获取结果json

SELECT 
    eppdev_mlib_calc(
        'http://localhost:11541/consumer',
        'test-01',
        eppdev_to_json(
            'sepal.width', sepal_with,
            'sepal.height', sepal_height,
            'petal.width', petal_width,
            'petal.height', petal_height
        )
    ) AS full_result
FROM iris_data;

输出结果为全量的json：

{
    "probability(Setosa)": 1.0,
    "probability(Virginica)": 0.0,
    "probability(Versicolor)": 0.0,
    "variety": "Setosa"
}

方法2：输入4个参数，直接获取具体结果

SELECT 
    eppdev_mlib_calc(
        'http://localhost:11541/consumer',
        'test-01',
        eppdev_to_json(
            'sepal.width', sepal_with,
            'sepal.height', sepal_height,
            'petal.width', petal_width,
            'petal.height', petal_height
        ),
        'variety'
    ) AS variety
FROM iris_data;

输出结果为veriety结果，如：Setosa