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bugs:db:2018092901

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bugs:db:2018092901 [2019/03/15 10:10]
jinlong
bugs:db:2018092901 [2020/07/12 12:07] (当前版本)
行 25: 行 25:
 ==== 主要业务逻辑:==== ==== 主要业务逻辑:====
  
-1. 重复线索:若有同样电话的销售线索,则新插入一条数据,将新插入的数据的first_group_id设置为第一条同样号码的线索;第一条线索的last_group_id设置为最新的一条线索id +  - 重复线索:若有同样电话的销售线索,则新插入一条数据,将新插入的数据的first_group_id设置为第一条同样号码的线索;第一条线索的last_group_id设置为最新的一条线索id 
-2. 修改客户姓名: +  ​- ​修改客户姓名: 
-   1. 在cust_base_info中查找对应线索id的数据,若有则更新数据,若无则插入一条数据; +    ​- ​在cust_base_info中查找对应线索id的数据,若有则更新数据,若无则插入一条数据; 
-   2. 若此线索为重复线索,则所有修改只针对其first_group_id来做+    ​- ​若此线索为重复线索,则所有修改只针对其first_group_id来做
  
 > PS:再次吐槽这样的设计 > PS:再次吐槽这样的设计
行 42: 行 42:
 ### 关键sql ### 关键sql
 经过查询日志,发现出现问题的列表sql如下 经过查询日志,发现出现问题的列表sql如下
-~~~sql+ 
 +<​code ​sql>
 select select
  a.id as "​id",​  a.id as "​id",​
行 66: 行 67:
  a.enquire_date desc  a.enquire_date desc
 LIMIT 20 LIMIT 20
-~~~+</​code>​
  
-where条件主要是为了只取最新的一条数据 +> where条件主要是为了只取最新的一条数据 
-join的条件是为了保证在新线索来以前修改的客户姓名+> join的条件是为了保证在新线索来以前修改的客户姓名
  
 ===== 问题分析与解决 ===== ===== 问题分析与解决 =====
行 88: 行 89:
 首先去掉left join cust_base_info,执行下面的sql 首先去掉left join cust_base_info,执行下面的sql
  
-~~~sql+<​code ​sql>
 select select
  a.id as "​id",​  a.id as "​id",​
行 108: 行 109:
  a.enquire_date desc  a.enquire_date desc
 LIMIT 20 LIMIT 20
-~~~+</​code>​
  
 发现速度飞快,可以确定是这个join的问题 发现速度飞快,可以确定是这个join的问题
行 119: 行 120:
 继续查询系统日志,发现因为分页的需要,在执行列表查询以前,系统需要首先做一个count的操作,具体sql如下: 继续查询系统日志,发现因为分页的需要,在执行列表查询以前,系统需要首先做一个count的操作,具体sql如下:
  
-~~~sql+<​code ​sql>
 select select
- count(1)+    ​count(1)
 from from
- leads_info a+    ​leads_info a
 left join sys_user b on left join sys_user b on
- a.next_track_user = b.id+    ​a.next_track_user = b.id
 left join cust_base_info c on left join cust_base_info c on
- (a.id = c.leads_id +    ​(a.id = c.leads_id 
-       ​or a.first_duplicate_id = c.leads_id) +        or a.first_duplicate_id = c.leads_id) 
- and c.del_flag = 0 +    and c.del_flag = 0 
-~~~+</​code>​
  
 此sql的响应时间为大概9s,找到原因,发现就出在了left join cust_base_info的条件上,因为里面有or条件,故此mysql在执行的时候因为无法保证left join不增加数据条数,所以需要把所有的数据全部完成join以后才能进行count统计,果断将这个条件作了修改: 此sql的响应时间为大概9s,找到原因,发现就出在了left join cust_base_info的条件上,因为里面有or条件,故此mysql在执行的时候因为无法保证left join不增加数据条数,所以需要把所有的数据全部完成join以后才能进行count统计,果断将这个条件作了修改:
  
-~~~sql+<​code ​sql>
 select select
  a.id as "​id",​  a.id as "​id",​
行 156: 行 157:
 order by order by
  a.enquire_date desc  a.enquire_date desc
-~~~+</​code>​
  
 修改后,系统性能得到飞速提升,列表页面响应时间可以控制在1s以内了。 修改后,系统性能得到飞速提升,列表页面响应时间可以控制在1s以内了。
行 163: 行 164:
 总结本次问题,得出要想在分页时得到最佳的性能,总原则如下: 总结本次问题,得出要想在分页时得到最佳的性能,总原则如下:
  
-- 通过主表(本例中的leads_info)与从表(本例中的cust_base_info)关键,要尽可能的使用left join操作,少用inner join,避免使用outer join +  ​- 通过主表(本例中的leads_info)与从表(本例中的cust_base_info)关键,要尽可能的使用left join操作,少用inner join,避免使用outer join 
-- 主表与其他表left join的条件最好是主表的某一个字段去关联主表的主键或unique的属性值 +  - 主表与其他表left join的条件最好是主表的某一个字段去关联主表的主键或unique的属性值 
-- 关联条件中不要有or条件 +  - 关联条件中不要有or条件 
-- 查询条件集中在主表上,尽量不要涉及从表的字段;唯一可以有的是判断是否关联上,本例中可以用 where b.leads_is is null,对于必须关键上的条件,可以写成 inner join+  - 查询条件集中在主表上,尽量不要涉及从表的字段;唯一可以有的是判断是否关联上,本例中可以用 where b.leads_is is null,对于必须关键上的条件,可以写成 inner join 
 + 
bugs/db/2018092901.1552615812.txt.gz · 最后更改: 2020/07/12 12:07 (外部编辑)